Slovník - RAG
Retrieval Augmented Generation
Technika, při které model před odpovědí nejdřív vyhledá relevantní dokumenty a teprve z nich skládá odpověď. Princip, na kterém stojí AI vyhledávání i firemní asistenti.
Retrieval Augmented Generation (RAG) je způsob, jak dát jazykovému modelu aktuální a ověřitelné informace. Místo aby odpovídal jen z toho, co si pamatuje z tréninku, model nejdřív vyhledá relevantní dokumenty a teprve z nich vygeneruje odpověď. Odtud název: vyhledáváním podpořené generování.
Proč to vzniklo
Samotný model nezná nic po datu tréninku a umí si vymýšlet. RAG to řeší tím, že odpověď váže na konkrétní zdroje. Právě takhle fungují ChatGPT Search či Perplexity (zdroj je živý web) i firemní asistenti (zdroj jsou vaše interní dokumenty).
Co z toho plyne pro obsah
Pokud chcete být zdrojem, ze kterého model čerpá, váš obsah musí být snadno najitelný a snadno vytažitelný: jasná struktura, konkrétní odpovědi, čistý text bez balastu. Je to technický základ pod GEO - když rozumíte tomu, jak model zdroje hledá, umíte mu usnadnit, aby našel vás.
Časté otázky
Co má RAG společného s mým webem?
AI vyhledávače fungují na principu RAG - vyhledají stránky a z nich skládají odpověď. Čím líp se váš obsah dá najít a vytáhnout, tím vyšší šance, že se stane podkladem odpovědi.
Snižuje RAG halucinace?
Ano, výrazně - model odpovídá z dodaných zdrojů, ne z paměti. Úplně je neodstraní, ale dobře postavený RAG je dnes hlavní způsob, jak dát AI aktuální a ověřitelná data.
Pojem už znáte. Pracuje pro vás?
V auditu výkonu zjistíte, jestli vás Google a AI odpovědi citují nebo ignorují - a kde se napříč SEO, PPC a měřením ztrácí výkon. Až 10 doporučení podle dopadu a roadmapa na 30 dní.