Chunking obsahu

Chunking obsahu znamená rozdělení delšího textu na menší logické části, například odstavce, sekce, otázky nebo samostatné datové úseky. Při práci s velkým množstvím textu pomáhá při ukládání, vyhledávání a zpracování informací.

Z toho nevyplývá, že každý webový článek je nutné kvůli AI rozsekat na co nejmenší bloky. Google uvádí, že jeho systémy dokážou rozumět více tématům na jedné stránce a nevyžadují zvláštní délku textového bloku.

U webového obsahu má rozhodovat čitelnost. Sekce má vzniknout tehdy, když odděluje další myšlenku nebo pomáhá člověku najít odpověď, ne proto, aby mechanicky splnila domnělé GEO pravidlo.

Modelový příklad rozdělení dokumentu

Interní manuál má sekce "Doprava", "Vrácení zboží" a "Reklamace". Při přípravě podkladů pro asistenta je můžete uložit jako samostatné celky s názvem a odkazem na původní dokument. Při otázce o reklamaci tak systém může vyhledat příslušnou část. Podmínku i její výjimku však ponechte spolu, aby oddělený úsek neztratil význam. Viz také RAG.

Test srozumitelnosti samostatné pasáže

Zkopírujte jednu sekci bez zbytku článku. Je zřejmé, o jaký produkt jde, pro koho pravidlo platí a jakou má výjimku? Věta "platí to i tady" bez kontextu testem neprojde. Doplňte chybějící význam nebo spojte pasáže. Tento test pomáhá čitelnosti a přípravě podkladů, neurčuje ideální počet slov pro vyhledávač.

Časté otázky