Vektorové vyhledávání

Vektorové vyhledávání je způsob hledání, který nehledá shodu slov, ale shodu významu. Text (vaši stránku i otázku uživatele) převede na řadu čísel - takzvaný embedding - který zachycuje, o čem text je. Pak hledá obsah, jehož čísla jsou "nejblíže" otázce. Díky tomu může najít významově podobný obsah, i když v něm není ani jedno stejné slovo jako v otázce.

Proč to marketér potřebuje vědět

Vektorové vyhledávání se často používá v RAG a dalších systémech pro hledání významově podobných pasáží. ChatGPT, Perplexity i vyhledávače ale používají kombinace více technik a jejich přesné postupy se liší. Pro obsah to znamená: pište jasně pro člověka a nepovažujte opakování přesné fráze za jedinou cestu k nalezení.

Co z toho plyne pro obsah

• Pište o tématu komplexně - související pojmy, otázky a kontext pomáhají stroji pochopit význam.
• Jasný účel stránky - čtenář má rychle pochopit, na jakou otázku nebo potřebu stránka odpovídá.
• Přirozený jazyk - pište, jak se lidé reálně ptají.

Vektorové reprezentace umožňují hledat podobnost významu i bez přesné shody slov. Neznamená to ale, že klíčová slova, odkazy, čerstvost, autorita nebo další signály přestaly hrát roli.

Test podobnosti a přesného údaje

Při interním vyhledávání zkuste otázku běžným jazykem i přesné číslo produktu. Modelově může systém dobře najít téma reklamace, ale zaměnit dva podobné modely výrobku. Hodnoťte nalezený dokument i jeho verzi. Podobnost významu není potvrzení správného modelu, data nebo platnosti podmínky.

Časté otázky