Slovník - DDA
Datově řízená atribuce
Model přiřazení zásluhy za konverzi, který podle reálných dat rozdělí kredit mezi všechny dotyky na cestě zákazníka - ne jen poslední proklik.
Datově řízená atribuce (DDA) je způsob, jak rozdělit zásluhu za konverzi mezi jednotlivé reklamní dotyky, které k ní vedly. Místo pravidla "celý kredit poslednímu prokliku" analyzuje reálné cesty zákazníků a kredit rozloží podle toho, které dotyky skutečně pomohly.
Proč poslední proklik klame
Zákazník vás často pozná přes YouTube nebo poptávkovou kampaň, později klikne na značkové vyhledávání a teprve potom nakoupí. Model posledního prokliku dá celou zásluhu poslednímu kroku a ty předešlé vypadají zbytečně - přitom bez nich by konverze nevznikla. DDA tenhle zkreslený obraz napravuje.
Proč to řeší rozpočet
Atribuce není jen report - je to podklad, podle kterého automatika i vy rozhodujete, kam tečou peníze. Špatný model = peníze na špatném místě. Proto se dnes bere DDA (nebo aspoň pohled přes víc modelů) jako rozumný standard.
Časté otázky
Je datově řízená atribuce vždy lepší než poslední proklik?
Ve většině případů dává věrnější obraz cesty zákazníka, hlavně u více kanálů. Potřebuje ale dost dat a není dokonalá - dobrý analytik se dívá i přes víc modelů, nejen jeden.
K čemu mi je atribuce, když mám málo kampaní?
Při jednom kanálu je rozdíl malý. Jakmile běžíte na Search, YouTube, Meta a značce najednou, atribuce rozhoduje o tom, co vypadá (ne)efektivně - a tedy kam dáte další korunu.
Chcete vědět, jestli vás v tomhle vidět?
Pošlete mi web nebo otázku. Podívám se prakticky na to, kde se ztrácí viditelnost a co řešit jako první.